Роль искусственного интеллекта в IoT

(Приглашенный писатель: Смит Джонс)

В настоящее время деловой мир кардинально изменился с переходом на Интернет вещей. Это помогает предприятиям собирать много данных из различных источников, но обертывание огромного объема данных, поступающих с нескольких устройств, затрудняет сбор и обработку данных.

Учитывая будущее устройств Интернета вещей, необходимо много инвестиций в новейшие технологии, а конвергенция ИИ и Интернета вещей может изменить бизнес-функции и отрасли. Интернет вещей с поддержкой ИИ в основном создает интеллектуальные машины, которые могут реализовывать новаторское поведение и поддерживать принятие решений с минимальным вмешательством человека или без него.

Интернет вещей в первую очередь имеет дело с устройствами, которые взаимодействуют с помощью Интернета, а ИИ гарантирует, что машины учатся на опыте данных.

Повышение популярности Интернета вещей в ИИ

Было несколько предприятий, которые уже освоили ИИ и Интернет вещей, которые стали частью их повседневных процессов. Есть много опросов, в которых утверждается, что объединение ИИ в IoT быстро растет и увеличивает преимущества:

По данным Markets and Markets, ожидается, что глобальный объем рынка ИИ на рынке Интернета вещей будет вырастет до 16,2 млрд долларов к 2024 годупри CAGR 26,0%.

В другом отчете Research and Markets говорится, что встроенный ИИ для поддержки вещей / объектов IoT достигнет 5,7 млрд долларов США в мире к 2025 году.

В отчете Research and Markets также говорится, что машинное обучение станет ключевой технологией искусственного интеллекта для реализации всего потенциала больших данных и Интернета вещей, особенно на платформах периферийных вычислений.

Согласно Программа IBM Global C-Suite, руководители начали заново изобретать свой бизнес, оцифровав все свои коммуникации и взаимодействия. Опубликовав интервью с несколькими руководителями C-Suite, было обнаружено, что почти 195 респондентов склонны исследовать преимущества ИИ в IoT.

Где ИИ разблокирует Интернет вещей?

В основе Интернета вещей лежат датчики, которые устанавливаются машинами, которые предлагают потоки данных через подключение к Интернету. Все службы, связанные с IoT, выполняют несколько основных шагов: создают, объединяют, общаются, анализируют и действуют. Стоимость акта во многом зависит от предпоследнего анализа.

И MNC, и стартапы предпочитают использовать технологию искусственного интеллекта, чтобы полностью раскрыть потенциал Интернета вещей, поскольку они знают, что в ближайшие дни он будет очень эффективен. Многие ведущие поставщики платформ Интернета вещей, такие как Microsoft, Amazon, Oracle, Salesforce, начали объединять возможности ИИ в приложениях ИИ.

На этапе анализа в первую очередь определяется точная ценность Интернета вещей и то, где технология искусственного интеллекта играет жизненно важную роль.

Критическая роль ИИ и Интернета вещей в бизнесе Повышение качества обслуживания клиентов

Клиентский опыт в основном улучшает доступные устройства AIoT. Это в первую очередь потому, что эти устройства могут изучать предпочтения пользователя и настраивать их в соответствии с ними.

Подключенный интеллект

Благодаря интегрированному с искусственным интеллектом IoT, можно наверняка испытать связанный интеллект благодаря прогностическому анализу и адаптивной аналитике.

Минимальное время незапланированных простоев

Одна из наиболее распространенных проблем в промышленной установке – это отказы и поломки машин. Неожиданный отдых может привести к большим денежным потерям. Но проблема может быть решена в кратчайшие сроки с помощью AIOT, который помогает контролировать оборудование, помимо выявления закономерностей, которые помогают прогнозировать отказы машин.

Новые продукты и услуги

Интеграция ИИ и Интернета вещей в бизнес может помочь создать уникальные и надежные продукты и услуги, которые могут собирать и анализировать данные для принятия человеческих решений в зависимости от ситуации.

Мониторинг в реальном времени

Встроенные службы Интернета вещей с искусственным интеллектом могут помочь в строгом мониторинге задач. Например, карты Google могут пригодиться, когда нужно выбрать маршруты. Они могут отслеживать движение в реальном времени и предоставлять людям информацию, в том числе время, чтобы добраться до места.

Лучшее управление рисками

Благодаря сочетанию искусственного интеллекта и Интернета вещей изменяющийся бизнес-процесс может помочь понять и спрогнозировать несколько рисков и автоматизировать процессы для оптимизации ответов и выделения времени для более важных задач. Это позволяет людям справляться не только с киберугрозами, но и с финансовыми потерями.

Реальные примеры IoT и AI

• Умные дома – в умных домах в основном есть устройства, подключенные к Интернету вещей и искусственному интеллекту. Они делают жизнь относительно легкой. Например, умные дома могут позволить людям выключать и включать бытовую технику в любое время и в любое время.



• Управление дорожным движением. Движение – это реальная проблема в городских районах, и существует постоянная потребность в эффективном управлении дорожным движением во избежание заторов. Наблюдать за всеми людьми может быть довольно сложно, поскольку это может привести к хаосу и неразберихе. Управление трафиком в реальном времени осуществляется в кратчайшие сроки с помощью дронов, и можно покрывать большие площади.
• Беспилотные автомобили. Беспилотные автомобили – еще один пример Интернета вещей и искусственного интеллекта. У них есть датчики и искусственный интеллект, который позволяет автомобилям принимать решения, аналогичные человеческим, понимая условия, преобладающие вокруг них.
• Сельское хозяйство и земледелие – по данным Отчет Business Insider от ООН, мировое сельскохозяйственное производство вырастет с 2010 по 2050 год, и для удовлетворения потребностей такого большого населения фермерами используются искусственный интеллект и Интернет вещей для аналитики и создания огромных производственных возможностей. Прецизионное земледелие и интеллектуальное сельское хозяйство становятся следующим большим шагом на рынке Интернета вещей.
• Система здравоохранения – удаленный мониторинг пациентов, мониторинг сердечного ритма, съедобные датчики и т. Д., Эти цифровые тенденции в здравоохранении не являются технологиями будущего, потому что они являются технологиями сегодняшнего дня. Интернет медицинских вещей (IoMT) – это новая технология, которая помогает пациентам и врачам отслеживать и поддерживать важные данные для принятия решений и легко получать доступ к медицинским услугам для широких слоев населения.

Заключительные мысли

Следовательно, сочетание Интернета вещей и искусственного интеллекта может привести к формированию мощных технологий и сделать жизнь более управляемой и инновационной, предлагая устройствам возможность сбора информации. Он также может упростить несколько задач, поэтому IoT и AI никуда не денутся.

Благодаря различным достижениям в области искусственного интеллекта, коммуникаций и аналитики устройства Интернета вещей захватывают практически все области технологий. Кроме того, снижение стоимости оборудования позволяет вживлять датчики и сети практически в любое устройство.

Чем раньше предприятия внедряют ИИ в IoT, тем больше преимуществ они смогут получить в течение более длительного периода времени.

(Этот гостевой пост написан Смитом Джонсом для Hongkiat.com. Смит – автор контента, который любит излагать свое понимание и знания в упрощенной и увлекательной манере. Он – один из первых последователей, любит быть в курсе последних тенденций. и технологии.)