10 основных советов по Python, которые должны знать разработчики

Python — один из самых популярных языков программирования в мире благодаря своей простоте и удобочитаемости. Являетесь ли вы опытным разработчиком или новичком, освоение Python может открыть бесчисленные возможности в таких областях, как веб-разработка, наука о данных, искусственный интеллект и многое другое. В этом посте мы рассмотрим 10 основных советов по Python, которые должны знать разработчики. Эти советы призваны помочь вам писать более эффективный и чистый код, а также максимально использовать мощные функции Python.

Прелесть Python заключается в его простоте и разнообразии приложений. Однако, чтобы по-настоящему раскрыть его потенциал, важно выйти за рамки основ. Вот тут-то и пригодятся наши полезные советы. От понимания списков и генераторов до использования функций zip, map и filter — эти советы помогут вам ориентироваться в уникальных функциях и идиомах Python.

1. Список понятий

Генераторы списков предоставляют краткий способ создания списков на основе существующих списков. Например, если вы хотите создать список квадратов из другого списка, вы можете сделать:

числа = [1, 2, 3, 4, 5]
квадраты = [n**2 for n in numbers]
print(квадраты) # Вывод: [1, 4, 9, 16, 25]

2. Генераторы

Генераторы — это простой и мощный инструмент для создания итераторов. Они написаны как обычные функции, но используют оператор yield всякий раз, когда хотят вернуть данные. Каждый раз, когда для него вызывается метод next(), генератор возобновляет работу с того места, где остановился.

def fibonacci(): a, b = 0, 1 while True: yield a a, b = b, a + b fib = fibonacci() для i в диапазоне (10): print(next(fib)) # Вывод: 0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34 3. Оператор with

Оператор with упрощает обработку исключений, инкапсулируя общие задачи подготовки и очистки в так называемых менеджерах контекста. Это особенно полезно при работе с файловым вводом-выводом.

с open(‘file.txt’, ‘r’) в виде файла: print(file.read())

Этот код автоматически закрывает файл после того, как он больше не нужен.

4. Лямбда-функции

Это небольшие анонимные функции, которые можно создать с помощью ключевого слова lambda. Они полезны, когда вам нужна небольшая функция на короткий период времени, и вы не хотите определять ее с помощью def.

умножить = лямбда x, y: x * y print(multiply(5, 4)) # Вывод: 20 5. Функция перечисления

Это встроенная функция Python. Это позволяет нам перебирать что-то и иметь автоматический счетчик. Это более pythonic и позволяет избежать необходимости определять и увеличивать переменную самостоятельно.

мой_список = [‘apple’, ‘banana’, ‘grapes’, ‘pear’]
для счетчика, значение в перечислении (my_list): печать (счетчик, значение)

Выход:

0 яблоко 1 банан 2 виноград 3 груша 6. Понятия словаря

Похожий на понимание спискагенераторы словарей обеспечивают краткий способ создания словарей.

числа = [1, 2, 3, 4, 5]
квадраты = {n: n**2 вместо n в числах} print(squares) # Вывод: {1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 25} 7. Функция zip

Функция zip используется для объединения двух или более списков в список кортежей.

имена = [‘Alice’, ‘Bob’, ‘Charlie’]
возраст = [25, 30, 35]
комбинированный = список(zip(имена, возраст)) печать(комбинированный) # Вывод: [(‘Alice’, 25), (‘Bob’, 30), (‘Charlie’, 35)]

8. Функции карты и фильтра

Эти функции позволяют обрабатывать и фильтровать данные в списке без использования цикла.

числа = [1, 2, 3, 4, 5]
квадраты = список(карта(лямбда x: x**2, числа)) # Вывод: [1, 4, 9, 16, 25]
Evens = list(filter(лямбда x: x % 2 == 0, числа)) # Вывод: [2, 4]

9. Синтаксис args и kwargs

Этот синтаксис в сигнатурах функций используется, чтобы разрешить переменное количество аргументов. args используется для отправки в функцию списка аргументов переменной длины без ключевых слов, а kwargs используется для отправки в функцию аргументов переменной длины с ключевыми словами.

def my_function(*args, **kwargs): для аргумента в аргументах: print(arg) для ключа, значение в kwargs.items(): print(f”{key} = {value}”) my_function(1, 2, 3, name=”Алиса”, age=25) 10. Атрибут __name__

Этот атрибут представляет собой специальную встроенную переменную в Python, которая представляет имя текущего модуля. Его можно использовать для проверки того, выполняется ли текущий скрипт сам по себе или импортируется куда-то еще, комбинируя его с if __name__ == “__main__”.

def main(): print(“Hello World!”) if __name__ == “__main__”: main()

В этом случае main() будет вызываться только в том случае, если этот скрипт запускается напрямую (не импортируется).